（除濕機的配置參數確定方法及裝置與流程）

　　本發(fā)明涉及智能家居領域，具體而言，涉及一種除濕機的配置參數確定方法及裝置。背景技術：：除濕機作為智能家居系統中的重要一環(huán)，可以用來降低空氣中的相對濕度，保持空間的相對適宜濕度，使容易受潮的物品、家居用品不受潮、發(fā)霉和對濕度要求高的產品、藥品等能在其所要求的濕度范圍內制作、生產和貯存。其中，一天中，用戶對除濕機的使用設置一般是會有固定習慣的，例如，早上開啟除濕機、中午關閉除濕機、下午開啟除濕機、晚上關閉除濕機等。然而，現有的除濕機并不具備自學習能力，無法記憶用戶在一天或一段時間內的除濕機的工作模式設置參數，用戶在每次使用除濕機時都需要進行相應的設置，上述相關技術中的除濕機使用方式比較繁瑣，浪費了用戶的部分時間，進而降低了用戶的體驗。針對上述相關技術中除濕機不具備自學習能力，使用流程比較繁瑣導致的用戶體驗較低的問題，目前尚未提出有效的解決方案。技術實現要素：本發(fā)明實施例提供了一種除濕機的配置參數確定方法及裝置，以至少解決相關技術中除濕機不具備自學習能力，使用流程比較繁瑣導致的用戶體驗較低的技術問題。根據本發(fā)明實施例的一個方面，提供了一種除濕機的配置參數確定方法，包括：獲取目標除濕機對應的特征參數，其中，所述特征參數包括：能夠作為確定目標配置參數依據的數據；從預定數據集中獲取所述特征參數對應的配置參數，其中，所述配置參數為在所述特征參數下出現概率符合第一預定條件的配置參數，所述預定數據集包括：預定用戶在不同的特征參數下對除濕機進行配置的配置參數；發(fā)送所述配置參數，其中，所述配置參數用于控制所述目標除濕機的運行。可選地，所述預定用戶包括以下至少之一：所述目標除濕機的用戶、一組用戶，其中，所述一組用戶為與所述目標除濕機的用戶相似度符合第二預定條件的用戶，所述相似度是至少根據用戶對除濕機進行設置的配置參數和/或特征參數確定的。可選地，在從所述預定數據集獲取所述特征參數對應的配置參數之前，上述除濕機的配置參數確定方法還包括：從獲取到所述配置參數和/或特征參數的用戶中，根據所述配置參數和/或特征參數獲取與所述目標除濕機的用戶相似度符合所述第二預定條件的用戶生成所述一組用戶；計算所述一組用戶在每種特征參數下的相同配置參數出現的概率生成所述預定數據集。可選地，根據所述配置參數和/或特征參數獲取與所述目標除濕機的用戶相似度符合所述第二預定條件的用戶生成所述一組用戶包括：將所述配置參數和/或特征參數作為預定算法模型的輸入，其中，所述預定算法模型包括以下之一：聚類算法、協同過濾算法；通過所述預定算法模型輸出獲取到所述配置參數和/或特征參數的用戶與所述目標除濕機的用戶的相似度；找到相似符合所述第二預定條件的用戶生成所述一組用戶。可選地，所述第二預定條件為相似度超過第一閾值。可選地，所述協同過濾算法包括以下至少之一：余弦夾角相似度、pearson相關系數。可選地，計算所述一組用戶在每種特征參數下的相同配置參數出現的概率包括：統計相同的配置參數出現的次數，根據該次數計算相同的配置參數出現的第一概率；獲取每種特征參數下相同的配置參數出現的次數，根據該次數計算相同的配置參數在該特征參數下的第二概率；根據所述第一概率和所述第二概率獲取在每種特征參數下相同的配置參數出現的概率。可選地，根據所述第一概率和所述第二概率獲取在每種特征參數下相同的配置參數出現的概率包括：對所述第一概率和所述第二概率進行加權和得到在每種特征參數下相同的配置參數出現的概率；或者，對所述第一概率和所述第二概率進行相乘得到在每種特征參數下相同的配置參數出現的概率。根據本發(fā)明實施例的另外一個方面，還提供了一種除濕機的配置參數確定方法，包括：獲取目標除濕機對應的特征參數，其中，所述特征參數包括：能夠作為確定配置參數依據的參數；將所述特征參數發(fā)送至服務器；接收來自所述服務器的配置參數，其中，所述配置參數為在所述特征參數下出現概率符合第一預定條件的配置參數，預定數據集包括：預定用戶在不同的特征參數下對除濕機進行配置的配置參數；根據所述配置參數進行配置。可選地，在接收來自所述服務器的配置參數之前，上述除濕機的配置參數確定方法還包括：接收請求消息，其中，所述請求消息是由所述目標除濕機的用戶通過觸發(fā)所述目標除濕機上的按鍵生成的請求消息，所述請求消息表示請求從所述服務器獲取配置參數。可選地，所述預定用戶包括以下至少之一：所述目標除濕機的用戶、一組用戶，其中，所述一組用戶為與所述目標除濕機的用戶相似度符合第二預定條件的用戶，所述相似度是至少根據用戶對除濕機進行設置的配置參數和/或特征參數確定的。可選地，獲取目標除濕機對應的特征參數包括以下至少之一：通過移動終端獲取所述特征參數；通過所述目標除濕機自身記錄的數據獲取所述特征參數。可選地，在根據所述配置參數對所述目標除濕機的運行進行配置之前，上述除濕機的配置參數確定方法還包括：接收來自移動終端的所述配置參數，其中，所述服務器將所述配置參數發(fā)送給所述移動終端，在所述移動終端接收到確定使用所述配置參數控制目標除濕機運行的指示信息時，將所述配置參數發(fā)送給所述目標除濕機。根據本發(fā)明實施例的另外一個方面，還提供了一種除濕機的配置參數確定方法，包括：接收來自服務器的配置參數，其中，所述配置參數為在特征參數下出現概率符合第一預定條件的配置參數，預定數據集包括：預定用戶在不同的特征參數下對除濕機進行配置的配置參數；接收來自用戶的指示信息；根據所述指示信息確定是否根據所述配置參數對目標除濕機的運行進行配置。可選地，在接收來自所述服務器的配置參數之前，上述除濕機的配置參數確定方法還包括：接收請求消息，其中，所述請求消息是由所述目標除濕機的用戶通過觸發(fā)所述目標除濕機上的按鍵生成的請求消息，所述請求消息表示請求從所述服務器獲取配置參數。可選地，所述預定用戶包括以下至少之一：所述目標除濕機的用戶、一組用戶，其中，所述一組用戶為與所述目標除濕機的用戶相似度符合第二預定條件的用戶，所述相似度是至少根據用戶對除濕機進行配置的配置參數和/或特征參數確定的。可選地，在根據所述指示信息確定是否根據所述配置參數對所述目標除濕機的運行進行配置之前，上述除濕機的配置參數確定方法還包括：將所述特征參數發(fā)送所述目標除濕機。可選地，根據所述指示信息確定是否根據所述配置參數對所述目標除濕機的運行進行配置包括：在基于所述指示信息確定根據所述配置參數對所述目標除濕機的運行進行配置的情況下，將所述配置參數發(fā)送至所述目標除濕機；在基于所述指示信息確定不根據所述配置參數對所述目標除濕機的運行進行配置的情況下，向所述服務器發(fā)送更新消息，其中，所述更新消息用于指示所述服務器更新所述配置參數。根據本發(fā)明實施例的另外一個方面，還提供了一種除濕機的配置參數確定裝置，包括：第一獲取單元，用于獲取目標除濕機對應的特征參數，其中，所述特征參數包括：能夠作為確定目標配置參數依據的數據；第二獲取單元，用于從預定數據集中獲取所述特征參數對應的配置參數，其中，所述配置參數為在所述特征參數下出現概率符合第一預定條件的配置參數，預定數據集包括：預定用戶在不同的特征參數下對除濕機進行配置的配置參數；第一發(fā)送單元，用于發(fā)送所述配置參數，其中，所述配置參數用于控制所述目標除濕機的運行。可選地，所述預定用戶包括以下至少之一：所述目標除濕機的用戶、一組用戶，其中，所述一組用戶為與所述目標除濕機的用戶相似度符合第二預定條件的用戶，所述相似度是至少根據用戶對除濕機進行設置的配置參數和/或特征參數確定的。可選地，上述除濕機的配置參數確定裝置還包括：第三獲取單元，用于在從所述預定數據集獲取所述特征參數對應的配置參數之前，從獲取到所述配置參數和/或特征參數的用戶中，根據所述配置參數和/或特征參數獲取與所述目標除濕機的用戶相似度符合所述第二預定條件的用戶生成所述一組用戶；生成單元，用于計算所述一組用戶在每種特征參數下相同的配置參數出現的概率生成所述預定數據集。可選地，所述第三獲取單元包括：第一確定模塊，用于將所述配置參數和/或特征參數作為預定算法模型的輸入，其中，所述預定算法模型包括以下之一：聚類算法、協同過濾算法；輸出模塊，用于通過所述預定算法模型輸出獲取到所述配置參數和/或特征參數的用戶與所述目標除濕機的用戶的相似度；生成模塊，用于找到相似符合所述第二預定條件的用戶生成所述一組用戶。可選地，所述第二預定條件為相似度超過第一閾值。可選地，所述協同過濾算法包括以下至少之一：余弦夾角相似度、pearson相關系數。可選地，所述生成單元包括：第二確定模塊，用于統計相同的配置參數出現的次數，根據該次數計算相同的配置參數出現的第一概率；第三確定模塊，用于獲取每種特征參數下相同的配置參數出現的次數，根據該次數計算相同的配置參數在該特征參數下的第二概率；第一獲取模塊，用于根據所述第一概率和所述第二概率獲取在每種特征參數下相同的配置參數出現的概率。可選地，所述第一獲取模塊包括：第一獲取子模塊，用于對所述第一概率和所述第二概率進行加權和得到在每種特征參數下相同的配置參數出現的概率；或者，第二獲取子模塊，用于對所述第一概率和所述第二概率進行相乘得到在每種特征參數下相同的配置參數出現的概率。根據本發(fā)明實施例的另外一個方面，還提供了一種除濕機的配置參數確定裝置，包括：第四獲取單元，用于獲取目標除濕機對應的特征參數，其中，所述特征參數包括：能夠作為確定配置參數依據的參數；第二發(fā)送單元，用于將所述特征參數發(fā)送至服務器；第一接收單元，用于接收來自所述服務器的配置參數，其中，所述配置參數為在所述特征參數下出現概率符合第一預定條件的配置參數，預定數據集包括：預定用戶在不同的特征參數下對除濕機進行配置的配置參數；配置單元，用于根據所述配置參數進行配置。可選地，上述除濕機的配置參數確定裝置還包括：第二接收單元，用于在接收來自所述服務器的配置參數之前，接收請求消息，其中，所述請求消息是由所述目標除濕機的用戶通過觸發(fā)所述目標除濕機上的按鍵生成的請求消息，所述請求消息表示請求從所述服務器獲取配置參數。可選地，所述預定用戶包括以下至少之一：所述目標除濕機的用戶、一組用戶，其中，所述一組用戶為與所述目標除濕機的用戶相似度符合第二預定條件的用戶，所述相似度是至少根據用戶對除濕機進行設置的配置參數和/或特征參數確定的。可選地，所述第四獲取單元包括以下至少之一：第二獲取模塊，用于通過移動終端獲取所述特征參數；第三獲取模塊，用于通過所述目標除濕機自身記錄的數據獲取所述特征參數。可選地，上述除濕機的配置參數確定裝置還包括：第三接收單元，用于在根據所述配置參數對所述目標除濕機的運行進行配置之前，接收來自移動終端的所述配置參數，其中，所述服務器將所述配置參數發(fā)送給所述移動終端，在所述移動終端接收到確定使用所述配置參數控制目標除濕機運行的指示信息時，將所述配置參數發(fā)送給所述目標除濕機。根據本發(fā)明實施例的另外一個方面，還提供了一種除濕機的配置參數確定裝置，包括：第四接收單元，用于接收來自服務器的配置參數，其中，所述配置參數為在特征參數下出現概率符合第一預定條件的配置參數，預定數據集包括：預定用戶在不同的特征參數下對除濕機進行配置的配置參數；第五接收單元，用于接收來自用戶的指示信息；確定單元，用于根據所述指示信息確定是否根據所述配置參數對目標除濕機的運行進行配置。可選地，上述除濕機的配置參數確定裝置還包括：第六接收單元接收請求消息，其中，所述請求消息是由所述目標除濕機的用戶通過觸發(fā)所述目標除濕機上的按鍵生成的請求消息，所述請求消息表示請求從所述服務器獲取配置參數。可選地，所述預定用戶包括以下至少之一：所述目標除濕機的用戶、一組用戶，其中，所述一組用戶為與所述目標除濕機的用戶相似度符合第二預定條件的用戶，所述相似度是至少根據用戶對除濕機進行配置的配置參數和/或特征參數確定的。可選地，上述除濕機的配置參數確定裝置還包括：第四發(fā)送單元，用于在根據所述指示信息確定是否根據所述配置參數對所述目標除濕機的運行進行配置之前，將所述特征參數發(fā)送所述目標除濕機。可選地，所述確定單元包括：第一發(fā)送模塊，用于在基于所述指示信息確定根據所述配置參數對所述目標除濕機的運行進行配置的情況下，將所述配置參數發(fā)送至所述目標除濕機；第二發(fā)送模塊，用于在基于所述指示信息確定不根據所述配置參數對所述目標除濕機的運行進行配置的情況下，向所述服務器發(fā)送更新消息，其中，所述更新消息用于指示所述服務器更新所述配置參數。根據本發(fā)明實施例的另外一個方面，還提供了一種存儲介質，所述存儲介質包括存儲的程序，其中，所述程序執(zhí)行上述中任意一項所述的除濕機的配置參數確定方法。根據本發(fā)明實施例的另外一個方面，還提供了一種處理器，所述處理器用于運行程序，其中，所述程序運行時執(zhí)行上述中任意一項所述的除濕機的配置參數確定方法。在本發(fā)明實施例中，采用獲取目標除濕機對應的特征參數，其中，特征參數包括：能夠作為確定目標配置參數依據的數據；從預定數據集中獲取特征參數對應的配置參數，其中，配置參數為在特征參數下出現概率符合第一預定條件的配置參數，預定數據集包括：預定用戶在不同的特征參數下對除濕機進行配置的配置參數；發(fā)送配置參數，其中，配置參數用于控制目標除濕機的運行的方式實現對除濕機的運行參數的配置，通過本發(fā)明實施例提供的除濕機的配置參數確定方法可以實現基于用戶提供的特征參數確定用于對除濕機的運行進行配置的配置參數，在用戶允許的情況下除濕機直接使用該配置參數運行的目的，達到了簡化除濕機的配置流程，提升了除濕機的智能化程度的技術效果，進而解決了相關技術中除濕機不具備自學習能力，使用流程比較繁瑣導致的用戶體驗較低的技術問題，提升了用戶體驗。附圖說明此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，構成本申請的一部分，本發(fā)明的示意性實施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構成對本發(fā)明的不當限定。在附圖中：圖1是根據本發(fā)明實施例的除濕機的配置參數確定方法的系統結構圖；圖2是根據本發(fā)明實施例的除濕機的配置參數確定方法的流程圖；圖3是根據本發(fā)明實施例的可選的除濕機的配置參數確定方法的流程圖；圖4是根據本發(fā)明實施例的除濕機的配置參數確定方法的優(yōu)選流程圖；圖5是根據本發(fā)明實施例的除濕機的配置參數確定裝置的示意圖；圖6是根據本發(fā)明實施例的可選的除濕機的配置參數確定裝置的示意圖；圖7是根據本發(fā)明實施例的除濕機的配置參數確定裝置的優(yōu)選的示意圖。具體實施方式為了使本技術領域：的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分的實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應當屬于本發(fā)明保護的范圍。需要說明的是，本發(fā)明的說明書和權利要求書及上述附圖中的術語“第一”、“第二”等是用于區(qū)別類似的對象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應該理解這樣使用的數據在適當情況下可以互換，以便這里描述的本發(fā)明的實施例能夠以除了在這里圖示或描述的那些以外的順序實施。此外，術語“包括”和“具有”以及他們的任何變形，意圖在于覆蓋不排他的包含，例如，包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統、產品或設備不必限于清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或對于這些過程、方法、產品或設備固有的其它步驟或單元。本發(fā)明實施例中提供的除濕機的配置參數確定方法可以應用于各個類型的除濕機。例如，按照除濕機的使用范圍可以分為：家用除濕機、商用除濕機。其中，家用除濕機按照功能又可分為：一般型除濕機、降溫型除濕機、調溫型除濕機、多功能除濕機等；按照有無風帶風機可以分為：常規(guī)除濕機、風道除濕機；按照結構形式可以分為：整體式、分體式、整體移動式；按照適用溫度范圍為：a型(普通型18℃-38℃)、b型(低溫型5℃-8℃)；按送回風方式可以分為：前回前送帶風帽型、后回上送型。其中，在本發(fā)明實施例中對除濕機的種類不做具體限定。圖1是根據本發(fā)明實施例的除濕機的配置參數確定方法的系統結構圖，如圖1所示，可以包括用戶端和服務器端。其中，用戶端包括：除濕機和移動終端(例如，手機)，其中，上述除濕機可以直接將特征參數發(fā)送給服務器端的數據庫，也可以利用移動終端將特征參數發(fā)送給智能家居服務器，智能家居服務器可以將接收到的特征參數發(fā)送給數據庫；數據庫將接收到的特征參數發(fā)送給機器學習系統，機器學習系統將特征參數作為輸入參數，基于協同過濾算法以及貝葉斯算法找出與除濕機用戶的除濕機使用習慣滿足一定條件的參考用戶，根據上述參考用戶的除濕機使用習慣得到符合除濕機用戶的除濕機配置參數，并將除濕機配置參數作為輸出參數，將該輸出參數作為目標除濕機的配置參數，并將配置參數發(fā)送給智能家居服務器，智能家居服務器將配置參數發(fā)送給數據庫，數據庫進行記錄；智能家居服務器同時將配置參數發(fā)送給移動終端和除濕機，其中，在將配置參數發(fā)送給除濕機的情況下，屬于除濕機用戶默認接受除濕機以配置參數運行；另外，在將配置參數發(fā)送給移動終端的情況下，用戶可以通過移動終端確定是否允許除濕機以配置參數運行，除濕機根據接收到的配置參數運行。其中，上述機器學習系統的輸入參數可以包括兩類，一類是模式的可設定形式(即配置參數)(比如普通除濕、連續(xù)除濕、智能除濕、干衣模式等)，但不限于如下的一種或多種：開機、關機、除濕模式、濕度設定、輔熱、加濕、靜音功能、睡眠模式等；另一類是影響各模式的因素(即特征參數)(比如影響配置參數的特征參數：用戶的性別、用戶的體重、用戶的年齡、用戶的家庭人數、用戶調節(jié)各個功能的頻率以及氣象條件等)。另外，輸入數據可以不為單一的參數，也即是，既可以為包含多個特征參數的數組，也可以為包含多個配置參數的數組，當然也可以是上述多個特征參數和多個配置參數的組合。其中，表1示出了除濕機在各個模式下對應的具體的功能，表1中示出了除濕機的各個運行模式，以及各個運行模式對應的功能。表1需要說明的是，在本發(fā)明中提供的除濕機的配置參數確定方法中，在除濕機和移動終端的處理能力足夠強的情況下，機器學習系統的功能可以直接由除濕機或移動終端來執(zhí)行。在本發(fā)明實施例中以服務器端進行機器學習說明。下面分別從服務器端、除濕機端以及移動終端對本發(fā)明實施例提供的除濕機的配置參數確定方法進行詳細說明。實施例1根據本發(fā)明實施例，提供了一種除濕機的配置參數確定方法的方法實施例，需要說明的是，在附圖的流程圖示出的步驟可以在諸如一組計算機可執(zhí)行指令的計算機系統中執(zhí)行，并且，雖然在流程圖中示出了邏輯順序，但是在某些情況下，可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟。圖2是根據本發(fā)明實施例的除濕機的配置參數確定方法的流程圖，如圖2所示，該除濕機的配置參數確定方法包括如下步驟：步驟s202，獲取目標除濕機對應的特征參數，其中，特征參數包括：能夠作為確定目標配置參數依據的數據。其中，上述特征參數可以包括但不限于以下幾種：用于指示目標除濕機的用戶體重的參數、用于指示目標除濕機的用戶的性別的參數、用于指示目標除濕機的用戶的年齡的參數，用于指示目標除濕機的用戶的家庭人數的參數，用于指示目標除濕機的用戶的調節(jié)各個參數的頻率的參數。步驟s204，從預定數據集中獲取特征參數對應的配置參數，其中，配置參數為在特征參數下出現概率符合第一預定條件的配置參數，預定數據集包括：預定用戶在不同的特征參數下對除濕機進行配置的配置參數。其中，上述配置參數可以包括但不限于以下幾種：開機、關機、普通除濕、連續(xù)除濕、智能除濕、干衣模式、起居模式等。步驟s206，發(fā)送配置參數，其中，配置參數用于控制目標除濕機的運行。通過上述步驟，可以根據獲取的目標除濕機的特征參數確定目標除濕機的配置參數，并將配置參數發(fā)送給目標除濕機，目標除濕機可以根據上述配置參數運行。相對于相關技術中傳統的除濕機不具備自學習能力，無法為用戶推薦用于對除濕機的運行進行配置的配置參數，在用戶每次需要使用除濕機時均需要反復設置導致的除濕機的使用流程比較繁瑣，降低了用戶體驗的弊端。通過本發(fā)明實施例提供的除濕機的配置參數確定方法可以實現基于用戶提供的特征參數確定用于對除濕機的運行進行配置的配置參數，在用戶允許的情況下除濕機直接使用該配置參數運行的目的，達到了簡化除濕機的配置流程，提升了除濕機的智能化程度的技術效果，進而解決了相關技術中除濕機不具備自學習能力，使用流程比較繁瑣導致的用戶體驗較低的技術問題，提升了用戶體驗。需要說明的是，上述預定用戶可以包括以下至少之一：目標除濕機的用戶、一組用戶，其中，一組用戶為與目標除濕機的用戶相似度符合第二預定條件的用戶，相似度是至少根據用戶對除濕機進行設置的配置參數和/或特征參數確定的。其中，在上述預定用戶為目標除濕機的用戶的情況下，上述配置參數可以是根據目標除濕機的用戶平時使用目標除濕機的習慣確定的參數；另外，在上述預定用戶為一組用戶的情況下，可以根據與目標除濕機的用戶使用除濕機的習慣相似度滿足一定條件的用戶的除濕機配置參數確定目標除濕機的配置參數。作為本發(fā)明一個可選的實施例，在從預定數據集獲取特征參數對應的配置參數之前，上述除濕機的配置參數確定方法還可以包括：從獲取到配置參數和/或特征參數的用戶中，根據配置參數和/或特征參數獲取與目標除濕機的用戶相似度符合第二預定條件的用戶生成一組用戶；計算一組用戶在每種特征參數下的相同配置參數出現的概率生成預定數據集。由于當用戶在最初使用目標除濕機時，由于服務器端的數據庫中并沒有存儲目標除濕器在不同特征參數下的配置參數，此時，可以先獲取目標除濕機的用戶的屬性(即上述特征參數)，例如，性別、體重、年齡、用戶家庭人數、有無老人、調節(jié)各參數的頻率等，接著使用協同過濾算法得到與目標除濕機的用戶的屬性相似的參考用戶，根據參考用戶對除濕機的配置參數確定目標除濕機的配置參數。在目標除濕機在使用一段時間后，其服務器端的數據庫中存儲的特征參數或配置參數達到一定的等級后，可以使用貝葉斯算法確定目標除濕機的配置參數。表2中給出了多個用戶對應的數據。以目標除濕機的用戶確定的特征參數為：4人，12:00，有老人，30歲。那么可以采用分別將上述各個特征參數作為條件進行遍歷，得到與目標除濕機的用戶特征參數相似度大于一定閾值(即上述第二預設條件)的參考用戶(即上述一組用戶)，如果上述第二預設條件為相似度超過60％，那么，用戶2、用戶4、用戶5以及用戶6屬于上述一組用戶，并計算該一組用戶在每種特征參數下的相同的配置參數出現的概率，得到預定數據集。表2用戶id特征參數配置參數1女，3人，15:00，無老人開機，智能除濕，輔熱、加濕2男，4人，30歲，有老人，12:00連續(xù)除濕，加濕、靜音3女，3人，25歲，無老人，22:00輔熱，智能除濕，靜音，睡眠4女，5人，30歲，12:00，有老人連續(xù)除濕，加濕、靜音5男，4人，30歲，有老人，12:00連續(xù)除濕，加濕、靜音6女，4人，30歲，12:00，有老人連續(xù)除濕，加濕、靜音在上述實施例中，根據配置參數和/或特征參數獲取與目標除濕機的用戶相似度符合第二預定條件的用戶生成一組用戶包括：將配置參數和/或特征參數作為預定算法模型的輸入，其中，預定算法模型可以包括以下之一：聚類算法、協同過濾算法；通過預定算法模型輸出獲取到配置參數和/或特征參數的用戶與目標除濕機的用戶的相似度；找到相似符合第二預定條件的用戶生成一組用戶。例如，可以將特征參數：4人，12:00，有老人，30歲作為協同過濾算法的輸入，通過協同過濾算法的輸出得到上述特征參數對應的與目標除濕機的用戶相似度滿足第二預設條件的用戶，將其作為一組用戶。優(yōu)選的，第二預定條件為相似度超過第一閾值。需要說明的是，上述第一閾值是可以根據實際情況進行設置的。上述實施例中的協同過濾算法可以包括以下至少之一：余弦夾角相似度、pearson相關系數。其中，上述協同過濾算法可以包括以下至少之一：余弦夾角相似度、pearson相關系數。在本發(fā)明實施例中可以利用上述余弦夾角相似度，來確定與目標除濕機的用戶的目標除濕機使用習慣相似度較高的用戶，其中，余弦夾角相似度是將多個用戶的除濕機使用數據(例如，特征參數、配置參數)作為一維或多維的數組，確定每個數組在坐標系中構成的夾角對應的余弦值，根據余弦值得到除濕機使用習慣相似的用戶，也即是，可以根據除濕機使用數據對除濕機用戶進行分類；也可以使用上述pearson相關系數來確定與目標除濕機的用戶的除濕機使用習慣相似度較高的用戶，其中，pearson相關系數是用來衡量多個數據集合是否在一條直線上面，衡量定距變量間的線性關系。作為本發(fā)明一個可選的實施例，為了使得服務器端推薦的配置參數與目標除濕機的用戶的使用習慣更加吻合，在上述實施例中，計算一組用戶在每種特征參數下的相同配置參數出現的概率可以包括：統計相同的配置參數出現的次數，根據該次數計算相同的配置參數出現的第一概率；獲取每種特征參數下相同的配置參數出現的次數，根據該次數計算相同的配置參數在該特征參數下的第二概率；根據第一概率和第二概率獲取在每種特征參數下相同的配置參數出現的概率。其中，統計相同的配置參數出現的次數，根據該次數計算相同的配置參數出現的第一概率，是在不考慮特征參數的情況下，僅根據每個或每組配置參數出現的次數確定第一概率(即上下文中的先驗概率)；獲取每種特征參數下相同的配置參數出現的次數，是在考慮特征參數的情況下，得到特征參數下相同的配置參數出現的次數，根據該次數計算相同的配置參數出現的第二概率(即上下文中的條件概率)。接下來根據第一概率和第二概率獲取在每種特征參數下相同的配置參數出現的概率，即可計算一組用戶在每種特征參數下的相同配置參數出現的概率。優(yōu)選的，根據第一概率和第二概率獲取在每種特征參數下相同的配置參數出現的概率包括：對第一概率和第二概率進行加權和得到在每種特征參數下相同的配置參數出現的概率；或者，對第一概率和第二概率進行相乘得到在每種特征參數下相同的配置參數出現的概率。例如，由于影響各個配置參數的情景參數的重要性是不同的，可能每個配置參數對應的功能在凈水機中的作用也是各不相同的，對于一些在開機后經常使用到的功能，可以增加其權重，而對于一些用戶在使用頻率較小的功能，可以為其設置較小的權重。從而可以使得為用戶推薦的配置參數噪聲數據較低。實施例2根據本發(fā)明實施例的另外一個方面，還提供了一種除濕機的配置參數確定方法，圖3是根據本發(fā)明實施例的可選的除濕機的配置參數確定方法的流程圖，如圖3所示，該除濕機的配置參數確定方法包括：步驟s302，獲取目標除濕機對應的特征參數，其中，特征參數包括：能夠作為確定配置參數依據的參數。其中，上述特征參數可以包括但不限于以下幾種：用于指示目標除濕機的用戶體重的參數、用于指示目標除濕機的用戶的性別的參數、用于指示目標除濕機的用戶的年齡的參數，用于指示目標除濕機的用戶的家庭人數的參數，用于指示目標除濕機的用戶的調節(jié)各個參數的頻率的參數。另外，上述配置參數可以包括但不限于以下幾種：開機、關機、普通除濕、連續(xù)除濕、智能除濕、干衣模式、起居模式等。步驟s304，將特征參數發(fā)送至服務器。步驟s306，接收來自服務器的配置參數，其中，配置參數為在特征參數下出現概率符合第一預定條件的配置參數，預定數據集包括：預定用戶在不同的特征參數下對除濕機進行配置的配置參數。步驟s308，根據配置參數進行配置。在上述實施例中，可以獲取目標除濕機的特征參數，并將獲取的特征參數發(fā)送至服務器，服務器根據上述特征參數并結合機器學習系統生成配置參數，目標除濕機可以根據配置參數運行，無需用戶在每次使用目標除濕機時對除濕機的配置參數進行設定。相對于相關技術中傳統的除濕機不具備自學習能力，無法為用戶推薦用于對除濕機的運行進行配置的配置參數，在用戶每次需要使用除濕機時均需要反復設置導致的除濕機的使用流程比較繁瑣，降低了用戶體驗的弊端。通過本發(fā)明實施例提供的除濕機的配置參數確定方法可以實現基于用戶提供的特征參數確定用于對除濕機的運行進行配置的配置參數，在用戶允許的情況下除濕機直接使用該配置參數運行的目的，達到了簡化除濕機的配置流程，提升了除濕機的智能化程度的技術效果，進而解決了相關技術中除濕機不具備自學習能力，使用流程比較繁瑣導致的用戶體驗較低的技術問題，提升了用戶體驗。作為本發(fā)明一個可選的實施例，在接收來自服務器的配置參數之前，上述除濕機的配置參數確定方法還可以包括：接收請求消息，其中，請求消息是由目標除濕機的用戶通過觸發(fā)目標除濕機上的按鍵生成的請求消息，請求消息表示請求從服務器獲取配置參數。例如，當目標除濕機的用戶觸摸目標除濕機的按鍵時，表示目標除濕機向服務器發(fā)送配置參數推薦的請求消息，此時服務器會將根據用戶輸入的特征參數，利用協同過濾算法和/或貝葉斯算法得到配置參數，得到的配置參數可以通過上述目標除濕機的用戶確認后執(zhí)行或默認直接執(zhí)行。需要說明的是，上述“一鍵設置”是除濕機上的物理按鍵或者移動終端界面上的軟件按鈕，其名稱不局限用于“一鍵設置”，也可叫做“智能設置”、“快速設置”等。其功能用于快速獲取除濕機參數設定。而且設定的除濕機參數來源于機器學習到的用戶習慣，會隨著當前星期、時刻等因素變化，并非固定不變的參數。作為本發(fā)明一個可選的實施例，上述預定用戶可以包括以下至少之一：目標除濕機的用戶、一組用戶，其中，一組用戶為與目標除濕機的用戶相似度符合第二預定條件的用戶，相似度是至少根據用戶對除濕機進行設置的配置參數和/或特征參數確定的。其中，在上述預定用戶為目標除濕機的用戶的情況下，上述配置參數可以是根據目標除濕機的用戶平時使用目標除濕機的習慣確定的參數；另外，在上述預定用戶為一組用戶的情況下，可以根據與目標除濕機的用戶使用除濕機的習慣相似度滿足一定條件的用戶的除濕機配置參數確定目標除濕機的配置參數。優(yōu)選的，獲取目標除濕機對應的特征參數可以包括以下至少之一：通過移動終端獲取特征參數；通過目標除濕機自身記錄的數據獲取特征參數。例如，一方面，上述目標除濕機可以根據自身的存儲模塊來獲取不同特征參數；另外一個方面，用戶可以通過其持有的移動終端(例如，手機)將特征參數發(fā)送給目標除濕機。另外，在根據配置參數對目標除濕機的運行進行配置之前，上述除濕機的配置參數確定方法還可以包括：接收來自移動終端的配置參數，其中，服務器將配置參數發(fā)送給移動終端，在移動終端接收到確定使用配置參數控制目標除濕機運行的指示信息時，將配置參數發(fā)送給目標除濕機。例如，上述目標除濕機可以直接接受來自服務器端的配置參數；另外，服務器也可以將上述配置參數發(fā)送給移動終端，當用戶通過移動終端確定同意以該配置參數配置除濕機時，將該配置參數發(fā)送給目標除濕機，進而，目標除濕機以該配置參數運行。實施例3根據本發(fā)明實施例的另外一個方面，還提供了一種除濕機的配置參數確定方法，圖4是根據本發(fā)明實施例的除濕機的配置參數確定方法的優(yōu)選流程圖，如圖4所示，該除濕機的配置參數確定方法包括：步驟s402，接收來自服務器的配置參數，其中，配置參數為在特征參數下出現概率符合第一預定條件的配置參數，預定數據集包括：預定用戶在不同的特征參數下對除濕機進行配置的配置參數。其中，上述特征參數可以包括但不限于以下幾種：用于指示目標除濕機的用戶體重的參數、用于指示目標除濕機的用戶的性別的參數、用于指示目標除濕機的用戶的年齡的參數，用于指示目標除濕機的用戶的家庭人數的參數，用于指示目標除濕機的用戶的調節(jié)各個參數的頻率的參數。另外，上述配置參數可以包括但不限于以下幾種：開機、關機、普通除濕、連續(xù)除濕、智能除濕、干衣模式、起居模式等。步驟s404，接收來自用戶的指示信息。步驟s406，根據指示信息確定是否根據配置參數對目標除濕機的運行進行配置。在上述實施例中，接收來自服務器的配置參數，同時接收來自用戶的指示信息，然后根據指示信息確定是否根據配置參數對目標除濕機的運行進行配置，用戶無需在每次使用除濕機時均需要對除濕機進行重新設定。相對于相關技術中傳統的除濕機不具備自學習能力，無法為用戶推薦用于對除濕機的運行進行配置的配置參數，在用戶每次需要使用除濕機時均需要反復設置導致的除濕機的使用流程比較繁瑣，降低了用戶體驗的弊端。通過本發(fā)明實施例提供的除濕機的配置參數確定方法可以實現基于用戶提供的特征參數確定用于對除濕機的運行進行配置的配置參數，在用戶允許的情況下除濕機直接使用該配置參數運行的目的，達到了簡化除濕機的配置流程，提升了除濕機的智能化程度的技術效果，進而解決了相關技術中除濕機不具備自學習能力，使用流程比較繁瑣導致的用戶體驗較低的技術問題，提升了用戶體驗。優(yōu)選的，在接收來自服務器的配置參數之前，上述除濕機的配置參數確定方法還可以包括：接收請求消息，其中，請求消息是由目標除濕機的用戶通過觸發(fā)目標除濕機上的按鍵生成的請求消息，請求消息表示請求從服務器獲取配置參數。例如，當目標除濕機的用戶觸摸目標除濕機的按鍵時，表示目標除濕機向服務器發(fā)送配置參數推薦的請求消息，此時服務器會將根據用戶輸入的特征參數，利用協同過濾算法和/或貝葉斯算法得到配置參數，得到的配置參數可以通過上述目標除濕機的用戶確認后執(zhí)行或默認直接執(zhí)行。需要說明的是，上述“一鍵設置”是除濕機上的物理按鍵或者移動終端界面上的軟件按鈕，其名稱不局限用于“一鍵設置”，也可叫做“智能設置”、“快速設置”等。其功能用于快速獲取除濕機參數設定。而且設定的除濕機參數來源于機器學習到的用戶習慣，會隨著當前星期、時刻等因素變化，并非固定不變的參數。其中，上述預定用戶可以包括以下至少之一：目標除濕機的用戶、一組用戶，其中，一組用戶為與目標除濕機的用戶相似度符合第二預定條件的用戶，相似度是至少根據用戶對除濕機進行配置的配置參數和/或特征參數確定的。其中，在上述預定用戶為目標除濕機的用戶的情況下，上述配置參數可以是根據目標除濕機的用戶平時使用目標除濕機的習慣確定的參數；另外，在上述預定用戶為一組用戶的情況下，可以根據與目標除濕機的用戶使用除濕機的習慣相似度滿足一定條件的用戶的除濕機配置參數確定目標除濕機的配置參數。優(yōu)選的，在根據指示信息確定是否根據配置參數對目標除濕機的運行進行配置之前，上述除濕機的配置參數確定方法還可以包括：將特征參數發(fā)送目標除濕機。也即是，目標除濕機的用戶在確定需要使用目標除濕機的情況下，可以選擇使用移動終端將特征參數發(fā)送給目標除濕機，然后，目標除濕機會將上述特征參數發(fā)送給服務器。這種方式可以使得用戶在即將到家的情況下，就可以通過移動終端遠程控制目標除濕機運行。可選地，根據指示信息確定是否根據配置參數對目標除濕機的運行進行配置可以包括：在基于指示信息確定根據配置參數對目標除濕機的運行進行配置的情況下，將配置參數發(fā)送至目標除濕機；在基于指示信息確定不根據配置參數對目標除濕機的運行進行配置的情況下，向服務器發(fā)送更新消息，其中，更新消息用于指示服務器更新配置參數。例如，服務器在將配置參數發(fā)送至目標除濕機之前，可以向將其發(fā)送給移動終端，當目標除濕機的用戶通過移動終端確定以配置參數配置目標除濕機時，移動終端將配置參數發(fā)送給目標除濕機，目標除濕機以配置參數運行。實施例4根據本發(fā)明實施例還提供了一種除濕機的配置參數確定裝置，需要說明的是，本發(fā)明實施例的除濕機的配置參數確定裝置可以執(zhí)行本發(fā)明實施例所提供的除濕機的配置參數確定方法。以下對本發(fā)明實施例提供的除濕機的配置參數確定裝置進行介紹。圖5是根據本發(fā)明實施例的除濕機的配置參數確定裝置的示意圖，如圖5所示，該除濕機的配置參數確定裝置包括：第一獲取單元51，第二獲取單元53以及第一發(fā)送單元55。下面對該除濕機的配置參數確定裝置進行詳細說明。第一獲取單元51，用于獲取目標除濕機對應的特征參數，其中，特征參數包括：能夠作為確定目標配置參數依據的數據。第二獲取單元53，與上述第一獲取單元51連接，用于從預定數據集中獲取特征參數對應的配置參數，其中，配置參數為在特征參數下出現概率符合第一預定條件的配置參數，預定數據集包括：預定用戶在不同的特征參數下對除濕機進行配置的配置參數。第一發(fā)送單元55，與上述第二獲取單元53連接，用于發(fā)送配置參數，其中，配置參數用于控制目標除濕機的運行。在上述實施例中，可以利用第一獲取單元獲取目標除濕機對應的特征參數，其中，特征參數包括：能夠作為確定目標配置參數依據的數據；同時利用第二獲取單元從預定數據集中獲取特征參數對應的配置參數，其中，配置參數為在特征參數下出現概率符合第一預定條件的配置參數，預定數據集包括：預定用戶在不同的特征參數下對除濕機進行配置的配置參數；并利用第一發(fā)送單元，其中，配置參數用于控制目標除濕機的運行。相對于相關技術中傳統的除濕機不具備自學習能力，無法為用戶推薦用于對除濕機的運行進行配置的配置參數，在用戶每次需要使用除濕機時均需要反復設置導致的除濕機的使用流程比較繁瑣，降低了用戶體驗的弊端。通過本發(fā)明實施例提供的除濕機的配置參數確定裝置可以實現基于用戶提供的特征參數確定用于對除濕機的運行進行配置的配置參數，在用戶允許的情況下除濕機直接使用該配置參數運行的目的，達到了簡化除濕機的配置流程，提升了除濕機的智能化程度的技術效果，進而解決了相關技術中除濕機不具備自學習能力，使用流程比較繁瑣導致的用戶體驗較低的技術問題，提升了用戶體驗。作為本發(fā)明一個可選的實施例，上述預定用戶可以包括以下至少之一：目標除濕機的用戶、一組用戶，其中，一組用戶為與目標除濕機的用戶相似度符合第二預定條件的用戶，相似度是至少根據用戶對除濕機進行設置的配置參數和/或特征參數確定的。作為本發(fā)明一個可選的實施例，上述除濕機的配置參數確定裝置還可以包括：第三獲取單元，用于在從預定數據集獲取特征參數對應的配置參數之前，從獲取到配置參數和/或特征參數的用戶中，根據配置參數和/或特征參數獲取與目標除濕機的用戶相似度符合第二預定條件的用戶生成一組用戶；生成單元，用于計算一組用戶在每種特征參數下相同的配置參數出現的概率生成預定數據集。作為本發(fā)明一個可選的實施例，上述第三獲取單元可以包括：第一確定模塊，用于將配置參數和/或特征參數作為預定算法模型的輸入，其中，預定算法模型包括以下之一：聚類算法、協同過濾算法；輸出模塊，用于通過預定算法模型輸出獲取到配置參數和/或特征參數的用戶與目標除濕機的用戶的相似度；生成模塊，用于找到相似符合第二預定條件的用戶生成一組用戶。作為本發(fā)明一個可選的實施例，上述第二預定條件可以為相似度超過第一閾值。作為本發(fā)明一個可選的實施例，上述協同過濾算法可以包括以下至少之一：余弦夾角相似度、pearson相關系數。作為本發(fā)明一個可選的實施例，上述生成單元可以包括：第二確定模塊，用于統計相同的配置參數出現的次數，根據該次數計算相同的配置參數出現的第一概率；第三確定模塊，用于獲取每種特征參數下相同的配置參數出現的次數，根據該次數計算相同的配置參數在該特征參數下的第二概率；第一獲取模塊，用于根據第一概率和第二概率獲取在每種特征參數下相同的配置參數出現的概率。作為本發(fā)明一個可選的實施例，上述第一獲取模塊可以包括：第一獲取子模塊，用于對第一概率和第二概率進行加權和得到在每種特征參數下相同的配置參數出現的概率；或者，第二獲取子模塊，用于對第一概率和第二概率進行相乘得到在每種特征參數下相同的配置參數出現的概率。實施例5根據本發(fā)明實施例還提供了一種除濕機的配置參數確定裝置，需要說明的是，本發(fā)明實施例的除濕機的配置參數確定裝置可以執(zhí)行本發(fā)明實施例所提供的除濕機的配置參數確定方法。以下對本發(fā)明實施例提供的除濕機的配置參數確定裝置進行介紹。圖6是根據本發(fā)明實施例的可選的除濕機的配置參數確定裝置的示意圖，如圖6所示，該除濕機的配置參數確定裝置包括：第四獲取單元61，第二發(fā)送單元63，第一接收單元65以及配置單元67。下面對該除濕機的配置參數確定裝置進行詳細說明。第四獲取單元61，用于獲取目標除濕機對應的特征參數，其中，特征參數包括：能夠作為確定配置參數依據的參數。第二發(fā)送單元63，與上述第四獲取單元61連接，用于將特征參數發(fā)送至服務器。第一接收單元65，與上述第二發(fā)送單元63連接，用于接收來自服務器的配置參數，其中，配置參數為在特征參數下出現概率符合第一預定條件的配置參數，預定數據集包括：預定用戶在不同的特征參數下對除濕機進行配置的配置參數。配置單元67，與上述第一接收單元65連接，用于根據配置參數進行配置。在上述實施例中，可以利用第四獲取單元獲取目標除濕機對應的特征參數，其中，特征參數包括：能夠作為確定配置參數依據的參數；并利用第二發(fā)送單元將特征參數發(fā)送至服務器；同時利用第一接收單元接收來自服務器的配置參數，其中，配置參數為在特征參數下出現概率符合第一預定條件的配置參數，預定數據集包括：預定用戶在不同的特征參數下對除濕機進行配置的配置參數；以及利用配置單元根據配置參數進行配置。相對于相關技術中傳統的除濕機不具備自學習能力，無法為用戶推薦用于對除濕機的運行進行配置的配置參數，在用戶每次需要使用除濕機時均需要反復設置導致的除濕機的使用流程比較繁瑣，降低了用戶體驗的弊端。通過本發(fā)明實施例提供的除濕機的配置參數確定裝置可以實現基于用戶提供的特征參數確定用于對除濕機的運行進行配置的配置參數，在用戶允許的情況下除濕機直接使用該配置參數運行的目的，達到了簡化除濕機的配置流程，提升了除濕機的智能化程度的技術效果，進而解決了相關技術中除濕機不具備自學習能力，使用流程比較繁瑣導致的用戶體驗較低的技術問題，提升了用戶體驗。作為本發(fā)明一個可選的實施例，上述除濕機的配置參數確定裝置還可以包括：第二接收單元，用于在接收來自服務器的配置參數之前，接收請求消息，其中，請求消息是由目標除濕機的用戶通過觸發(fā)目標除濕機上的按鍵生成的請求消息，請求消息表示請求從服務器獲取配置參數。作為本發(fā)明一個可選的實施例，上述預定用戶可以包括以下至少之一：目標除濕機的用戶、一組用戶，其中，一組用戶為與目標除濕機的用戶相似度符合第二預定條件的用戶，相似度是至少根據用戶對除濕機進行設置的配置參數和/或特征參數確定的。作為本發(fā)明一個可選的實施例，上述第四獲取單元可以包括以下至少之一：第二獲取模塊，用于通過移動終端獲取特征參數；第三獲取模塊，用于通過目標除濕機自身記錄的數據獲取特征參數。作為本發(fā)明一個可選的實施例，上述除濕機的配置參數確定裝置還可以包括：第三接收單元，用于在根據配置參數對目標除濕機的運行進行配置之前，接收來自移動終端的配置參數，其中，服務器將配置參數發(fā)送給移動終端，在移動終端接收到確定使用配置參數控制目標除濕機運行的指示信息時，將配置參數發(fā)送給目標除濕機。實施例6根據本發(fā)明實施例還提供了一種除濕機的配置參數確定裝置，需要說明的是，本發(fā)明實施例的除濕機的配置參數確定裝置可以執(zhí)行本發(fā)明實施例所提供的除濕機的配置參數確定方法。以下對本發(fā)明實施例提供的除濕機的配置參數確定裝置進行介紹。圖7是根據本發(fā)明實施例的除濕機的配置參數確定裝置的優(yōu)選的示意圖，如圖7所示，該除濕機的配置參數確定裝置可以包括：第四接收單元71，第五接收單元73以及確定單元75。下面對該除濕機的配置參數確定裝置進行詳細說明。第四接收單元71，用于接收來自服務器的配置參數，其中，配置參數為在特征參數下出現概率符合第一預定條件的配置參數，預定數據集包括：預定用戶在不同的特征參數下對除濕機進行配置的配置參數。第五接收單元73，與上述第四接收單元71連接，用于接收來自用戶的指示信息。確定單元75，與上述第五接收單元73連接，用于根據指示信息確定是否根據配置參數對目標除濕機的運行進行配置。在上述實施例中，可以利用第四接收單元接收來自服務器的配置參數，其中，配置參數為在特征參數下出現概率符合第一預定條件的配置參數，預定數據集包括：預定用戶在不同的特征參數下對除濕機進行配置的配置參數；同時利用第五接收單元接收來自用戶的指示信息；以及利用確定單元根據指示信息確定是否根據配置參數對目標除濕機的運行進行配置。相對于相關技術中傳統的除濕機不具備自學習能力，無法為用戶推薦用于對除濕機的運行進行配置的配置參數，在用戶每次需要使用除濕機時均需要反復設置導致的除濕機的使用流程比較繁瑣，降低了用戶體驗的弊端。通過本發(fā)明實施例提供的除濕機的配置參數確定裝置可以實現基于用戶提供的特征參數確定用于對除濕機的運行進行配置的配置參數，在用戶允許的情況下除濕機直接使用該配置參數運行的目的，達到了簡化除濕機的配置流程，提升了除濕機的智能化程度的技術效果，進而解決了相關技術中除濕機不具備自學習能力，使用流程比較繁瑣導致的用戶體驗較低的技術問題，提升了用戶體驗。作為本發(fā)明一個可選的實施例，上述除濕機的配置參數確定裝置還可以包括：第六接收單元接收請求消息，其中，請求消息是由目標除濕機的用戶通過觸發(fā)目標除濕機上的按鍵生成的請求消息，請求消息表示請求從服務器獲取配置參數。作為本發(fā)明一個可選的實施例，上述預定用戶可以包括以下至少之一：目標除濕機的用戶、一組用戶，其中，一組用戶為與目標除濕機的用戶相似度符合第二預定條件的用戶，相似度是至少根據用戶對除濕機進行配置的配置參數和/或特征參數確定的。作為本發(fā)明一個可選的實施例，上述除濕機的配置參數確定裝置還可以包括：第四發(fā)送單元，用于在根據指示信息確定是否根據配置參數對目標除濕機的運行進行配置之前，將特征參數發(fā)送目標除濕機。作為本發(fā)明一個可選的實施例，上述確定單元可以包括：第一發(fā)送模塊，用于在基于指示信息確定根據配置參數對目標除濕機的運行進行配置的情況下，將配置參數發(fā)送至目標除濕機；第二發(fā)送模塊，用于在基于指示信息確定不根據配置參數對目標除濕機的運行進行配置的情況下，向服務器發(fā)送更新消息，其中，更新消息用于指示服務器更新配置參數。上述除濕機的配置參數確定裝置包括處理器和存儲器，上述第一獲取單元51，第二獲取單元53、第一發(fā)送單元55、第三獲取單元61，第二發(fā)送單元63，第一接收單元65、配置單元67、第四接收單元71，第五接收單元73以及確定單元75等均作為程序單元存儲在存儲器中，由處理器執(zhí)行存儲在存儲器中的上述程序單元來實現相應的功能。上述處理器中包含內核，由內核去存儲器中調取相應的程序單元。內核可以設置一個或以上，通過調整內核參數發(fā)送配置參數，其中，配置參數用于控制目標除濕機的運行。上述存儲器可能包括計算機可讀介質中的非永久性存儲器，隨機存取存儲器(ram)和/或非易失性內存等形式，如只讀存儲器(rom)或閃存(flashram)，存儲器包括至少一個存儲芯片。根據本發(fā)明實施例的另外一個方面，還提供了一種存儲介質，存儲介質包括存儲的程序，其中，程序執(zhí)行上述中任意一項的除濕機的配置參數確定方法。根據本發(fā)明實施例的另外一個方面，還提供了一種處理器，處理器用于運行程序，其中，程序運行時執(zhí)行上述中任意一項的除濕機的配置參數確定方法。在本發(fā)明實施例中還提供了一種設備，該設備包括處理器、存儲器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的程序，處理器執(zhí)行程序時實現以下步驟：獲取目標除濕機對應的特征參數，其中，特征參數包括：能夠作為確定目標配置參數依據的數據；從預定數據集中獲取特征參數對應的配置參數，其中，配置參數為在特征參數下出現概率符合第一預定條件的配置參數，預定數據集包括：預定用戶在不同的特征參數下對除濕機進行配置的配置參數；發(fā)送配置參數，其中，配置參數用于控制目標除濕機的運行。在本發(fā)明實施例中還提供了一種計算機程序產品，當在數據處理設備上執(zhí)行時，適于執(zhí)行初始化有如下方法步驟的程序：獲取目標除濕機對應的特征參數，其中，特征參數包括：能夠作為確定目標配置參數依據的數據；從預定數據集中獲取特征參數對應的配置參數，其中，配置參數為在特征參數下出現概率符合第一預定條件的配置參數，預定數據集包括：預定用戶在不同的特征參數下對除濕機進行配置的配置參數；發(fā)送配置參數，其中，配置參數用于控制目標除濕機的運行。上述本發(fā)明實施例序號僅僅為了描述，不代表實施例的優(yōu)劣。在本發(fā)明的上述實施例中，對各個實施例的描述都各有側重，某個實施例中沒有詳述的部分，可以參見其他實施例的相關描述。在本申請所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的技術內容，可通過其它的方式實現。其中，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如所述單元的劃分，可以為一種邏輯功能劃分，實際實現時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個系統，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，單元或模塊的間接耦合或通信連接，可以是電性或其它的形式。所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個單元上。可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現本實施例方案的目的。另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現，也可以采用軟件功能單元的形式實現。所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實現并作為獨立的產品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中。基于這樣的理解，本發(fā)明的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的全部或部分可以以軟件產品的形式體現出來，該計算機軟件產品存儲在一個存儲介質中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可為個人計算機、服務器或者網絡設備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質包括：u盤、只讀存儲器(rom，read-onlymemory)、隨機存取存儲器(ram，randomaccessmemory)、移動硬盤、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，應當指出，對于本技術領域：的普通技術人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應視為本發(fā)明的保護范圍。當前第1頁1 2 3